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품질인증

DQ인증(데이터 품질 인증)

DQ인증(데이터 품질인증)이란?

과학기술정보통신부가 지정한 데이터 품질인증기관이 「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 제20조 5항(데이터 품질인증 대상 및 품질기준)에 의거 ①데이터 내용, ②데이터 관리체계를 진단하고 수준을 평가해 품질을 인증합니다.

[관련법령]

「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 제20조

「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 제20조의3부터 제20조의5까지

「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」 시행규칙 제4조의2, 제4조의3

인증 대상

다양한 산업에서 생산 · 유통되는 모든 데이터를 대상으로 합니다.

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인증 활용 방안

데이터 품질인증서는 품질증명, 거래 신뢰성 확보, 내부 품질관리 진단, 마케팅 등 다양한 기대효과를 창출합니다.

정부과제, 프로젝트, 용역 등
산출물 품질증명
고품질 데이터 확보, 성과지표 활용,
내부 품질관리 계획 수립
기업 이미지 및 역량
홍보자료 활용

와이즈스톤만의 강점

국내 최초
데이터 품질 분야
국제공인시험기관
국내 최다
데이터 품질 시험·인증
수행 경험
데이터 품질 분야
전담 조직 운영
다양한 데이터 품질
검증 도구 보유
국내 제1호
데이터 품질인증서 발급

데이터 내용 인증 체계

■ 데이터 내용 인증 대상

데이터 레코드, 필드에 입력되어 있는 문자, 숫자 등 값과 집합 또는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등의 원천 데이터와 속성값 등

■ 데이터 내용 인증 유형 및 등급

- 인증 유형 데이터 구조‧관리 특성에 따라 적용 가능한 필수 지표(기본 중요 지표)와 선택 지표(기준 정보에 따른 점검 지표)로 구분
데이터의 복잡도를 고려하여 적용되는 지표에 따라 인증 유형 기준 적용
- 심사지표 데이터의 품질 수준에 따라 3개 등급으로 판정 기준을 구분

※ 모든 개별 심사 항목이 0.95 이상

■ 정형데이터 심사

- 정형데이터 심사 대상 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장되도록 구성된 데이터로 테이블과 컬럼으로 구성되어 있음 - 정형데이터 심사 지표 과학기술정보통신부 데이터품질인증 운영 지침을 기준으로 ISO/IEC 25024 평가 항목을 적용하여 정형데이터 자체(inherent) 품질을 판정하기 위한 심사 지표 구성

■ 비정형데이터 심사

- 비정형데이터 심사 대상 비정형 데이터 : 비정형데이터는 일반적으로 객체(이미지, 비디오, 사운드, 텍스트) 데이터와 메타데이터(객체 설명 또는 태깅·라벨링 등 작업 내용 설명)로 구성됨
반정형 데이터 : 일부 구조화된 형태를 가지고 있는 데이터로 텍스트 파일, XML, JSON 등의 형식으로 저장되며, 필드와 값의 조합으로 구성됨 - 비정형데이터 심사 지표 과학기술정보통신부 데이터품질인증 운영 지침을 기준으로 ISO/IEC FDIS 5259-2, NIA 학습용 데이터 품질 관리 가이드라인,
TTAK.KO-10.1344-Part2 평가 항목을 적용하여 비정형데이터 품질을 판정하기 위한 심사 지표 구성

데이터 관리 체계

■ 데이터 관리체계 인증 대상

- 프로젝트(또는 고유목적 사업) : 지속성을 가진 데이터 기반 사업 단위의 데이터 관리체계 - 시스템(또는 플랫폼) : 특정한 데이터 시스템 또는 플랫폼에 적용되는 데이터 관리체계 - 조직(또는 조직 단위) :데이터 기반 사업을 추진하는 조직(팀, 부서, 전사 포함)의 관리체계